Der Standardfehler ist eine statistische Größe, die angibt, wie genau der Mittelwert einer Stichprobe den tatsächlichen Mittelwert der Gesamtheit repräsentiert. Er wird berechnet, indem die Standardabweichung durch die Wurzel der Stichprobengröße geteilt wird. Je größer die Stichprobe, desto genauer ist die Schätzung des Mittelwerts.
Angenommen, der Sachwertfaktor beträgt 1,286 mit einem Standardfehler von 4,3 %. Das bedeutet, dass der Mittelwert der Stichprobe im Durchschnitt um 4,3 % vom tatsächlichen Mittelwert der Gesamtheit abweicht. Eine größere Stichprobe führt normalerweise zu einem kleineren Standardfehler.
Um die Genauigkeit weiter zu veranschaulichen, nutzen wir die Normalverteilung: Innerhalb eines Standardfehlers (entspricht einem 68%-Konfidenzintervall) liegen etwa 68% der Werte. Für unseren Sachwertfaktor bedeutet das, dass er mit 68% Sicherheit im Bereich von 1,231 bis 1,341 liegt.
Um eine höhere Sicherheit zu gewährleisten, betrachten wir das 95%-Konfidenzintervall, was zwei Standardabweichungen entspricht. Für unseren Sachwertfaktor liegt das Intervall zwischen 1,176 und 1,396.
Eine Anpassung der Marktdate innerhalb dieses Intervalls ist fachlich vertretbar.